Суброгация и регресс разница


В чем разница между регрессом и суброгацией в автостраховании?

На чтение 6 мин. Просмотров 109

Законопослушный автолюбитель может годами ездить без аварий, выкупать автогражданку и не подозревать о ее наиважнейшей роли в случае выплаты по ОСАГО. В этой статье будут рассмотрены два схожих между собой понятия, такие как суброгация и регресс, которые непосредственно связаны с компенсированием. В чем заключается разница между ними и какое значение это имеет при покрытии урона, читайте здесь.

Простыми словами

В первую очередь выясним, что означают два этих понятия без буквы закона и профессиональных терминов. Различие суброгации от регресса заключается в том, что с кого СК может требовать возмещение своих расходов:

Чем отличается регресс от суброгации в страховании?

По полису КАСКО договором страхования может быть предусмотрена как рецессия, так и суброгация. На первый взгляд, эти два понятия имеют одинаковую плоскость взаимоотношений между страховщиком, страхователем и виновным лицом по ДТП. На практике есть существенная разница между двумя категориями, о которых и будет подробно рассказано в данной статье.

Рецессия и суброгация предусмотрены действующим Гражданским Кодексом. Он же и определяет отличия данных категорий на страховом рынке:


  • согласно ст. 1081 под регрессом понимается само право субъекта, который компенсировал пострадавшему лицу причиненный вред, требовать обратно вернуть долг от субъекта, который причинил такой вред. Понятие регресса применяется не только к страховому рынку, оно активно используется и в отношениях «сотрудник-компания», на кредитном рынке и т.д.;
  • согласно ст. 387 под суброгацией понимают переход того же права субъекта к третьему лицу. Если спроецировать на взаимоотношения страховщика и страхователя, то это переход права страхователя к страховщику требовать от виновника ДТП компенсировать ущерб, который причинен пострадавшему лицу – страхователю.

Оба процесса связаны с тем, чтобы виновное лицо не было исключено с перечня лиц, которые причинили вред пострадавшему. Эти два процесса взаимоисключают возможность необоснованно обогатиться виновнику ДТП по факту наступления страхового события. Например, потерпевший получает компенсацию от своего страховщика, а виновник ДТП остается не при чем. Это и будет для виновника аварии необоснованным обогащением. Чтобы такого не случилось, страховщик получает возможность требовать от виновника ДТП вернуть ему выплаченные средства.

Многие эксперты сходятся во мнении, что суброгация всего лишь является частным случаем по регрессу, то есть является подвидом этого процесса. Если проследить историческое развитие правоотношений, то регресс был всегда, а нормы суброгации введены в гражданское право не так и давно.

Также стоит понимать, что сам регресс и право на него возникает только тогда, когда субъект оплачивает вместо виновника пострадавшему лицу причиненный вред. До момента погашения обязательства, то есть в момент наступления страхового случая, такое право не возникает. В процессе же суброгации право не возникает как таковое, оно просто переходит к субъекту от пострадавшего лица, но при этом оно уже существовало в плоскости взаимоотношений между субъектами.

Поверхностно для виновника ДТП по КАСКО это не имеет принципиальных отличий. Что по регрессу, что по суброгации его задача – это вернуть страховой компании возмещенный ущерб.

Рассматривая отличия регресса и суброгации, нужно обязательно упомянуть о цессии. Очень часто именно цессия ограничивает действия субъектов в регрессии или суброгации. По тому же ГК под цессией стоит понимать уступку пра

В чём разница между суброгацией и регрессом в автостраховании

Тема страхования автомобилей касается каждого владельца ТС, ведь полис обязателен для всех и ездить без него просто нельзя. Не всё так просто с автостраховкой, существует немало тонкостей, особенностей, нюансов и подводных камней, которые могут использоваться против автовладельца или в его пользу.

Страховые компании часто используют различные финансовые инструменты для достижения своей выгоды.

Чтобы не оказаться жертвой таких действий со стороны страховщика, необходимо быть подкованным в таких вопросах. Сегодня мы будем разбираться с двумя распространёнными понятиями: суброгация и регресс.

Что такое суброгация в страховании

Такой термин появился в области страхования не так давно, потому является непонятным для многих автовладельцев. Тем не менее он является более распространённым, чем регрессивное предъявление. Под таким сложным и малопонятным словом подразумевается финансовый инструмент, при помощи которого страховщик может потребовать возмещение убытков с лица, оказавшегося виновным в произошедшем страховом случае.

Предъявление суброгационных требований возможно при соблюдении некоторых условий:

  • изначально страховщик должен выплатить все убытки по страховому случаю, предусмотренные заключённым ранее договором;
  • размер возмещения по суброгации не может превышать компенсации, которая была выплачена компанией пострадавшему лицу;
  • между страховщиком и страхователем на момент ДТП должен быть заключён действующий договор;
  • право на суброгацию доказывается через суд.

Что такое регресс

Регресс — это также право страховой компании потребовать возмещение понесённых убытков в результате наступления страхового случая со стороны виновного лица. Перед этим компания должна погасить обязательства виновника аварии перед потерпевшим лицом/группой лиц. Другими словами, страховщик виновной стороны после совершения выплат пострадавшим сторонам, вправе выдвинуть претензии к своему клиенту.

Регресс чаще всего применяется к водителям в следующих ситуациях:

  • состояние опьянения;
  • умышленное нанесение вреда другому авто или человеку;
  • отсутствие прав на управление авто;
  • скрытие с места ДТП.

Различия регресса и суброгации в мире автострахования

Может сложиться мнение, что эти понятия мало чем отличаются друг от друга или, вовсе, не имеют отличий и являются взаимозаменяемыми.

Кстати, именно так и считают многие. Они действительно, очень похожи, поскольку являются правами СК на возмещение своих убытков. Разница между суброгацией и регрессом заключается в следующем:

  1. Право воспользоваться регрессивным инструментом возникает у СК и направлено оно будет на клиента, который при страховом случае нарушил условия страхового полиса. К примеру, он мог находиться в состоянии опьянения.
  2. Суброгация позволяет требовать СК возмещения убытков с лица, которое является виновным в ДТП.
  3. По срокам требования регресс также отличается от суброгации в страховании. Для него срок действия начинается с момента, когда произошла авария. Для другого инструмента срок требования начинает исчисляться с того момента, когда была проведена выплата пострадавшей стороне.

Регресс и суброгация действительно очень похожи, между ними проходит тонкая грань. Но она существует и её не стоит списывать со счетов. Разбираться в таких тонкостях нужно каждому автовладельцу, хотя бы иметь минимальное представление.

Не зря ведь говорят, предупреждён — значит вооружён. К тому же, от регрессивного предъявления страховщика можно уберечь себя путём выполнения нехитрых правил. Они уже были раскрыты в другой теме, с которой вам будет полезно ознакомиться.

чем отличается в гражданском праве простыми словами, в чем разница требования в страховании

Суброгация в страховании дает возможность строить полноценные страховые отношения с привлечением третьих лиц. Она имеет строго ограниченное понятие, в котором ее невозможно спутать с двумя похожими значениями слов: цессия и регресс. Все эти три понятия имеют разные определения, однако тесно, при этом, связаны с суброгацией.

Институт суброгации в страховании: что это означает – расшифровка понятия и правовая подоплека

Суброгация впервые была замечена еще в древние времена. Первыми использовали данный вид процедуры римляне, славившиеся своими знаниями в области ораторского и политического искусства. Именно они были первыми, кто придумал, как обезопасить себя от обмана со стороны третьего лица.
Намного позднее суброгация была подхвачена такими странами, как Соединенные штаты Америки, Франция, Германия и так далее. Все это, вкупе, привело к тому, что данным процессом подмена и восполнения стали владеть практически все страны. Первым лицом, давшим нынешнее название этому виду сделки, был Мансфилд, который моментально оценил все преимущества суброгации.

Внедрение суброгации в страховую практику должны было привести к кристально-чистым отношениям страховщиков и страхователей: отсутствие возможности получения двойной прибыли сделает отношения страховых организаций и гражданских лиц более тесными и честными.

Понятие суброгации

В России суброгация была введена недавно, однако уже успела снискать популярность среди обеих сторон в страховых отношениях: люди охотно стали заключать договора и платить взносы, а страховые компании имеют более высокие доходы, получая их от предоставления своих услуг и получения издержек от виновной стороны.

Определение и принципы суброгации

Суброгация – это сделка, при которой одна юридическая компания, выплатившая ущерб, нанесенный клиентом, имеет право потребовать возмещения потраченных средств при обнаружении вины третьим лицом.
Другими словами, если клиент совершил ДТП, то страховая компания обязана выплатить убытки по ДТП. Однако, если при проведении дополнительных исследований обнаружена вина третьего лица, застрахованного в другой страховой компании, то первоначальная организация вправе потребовать возмещение расходов со второй компании.

Схема суброгации

Суброгация отличается от рецессии. В ее случае речь идет о замене страхователя согласно пунктам договора. Однако, суброгация проводится на законных, не обсуждаемых ранее с гражданским лицом, основаниях.

При этом, суброгация отличается и от регресса. Несмотря на одинаковость проведения процедуры, первый вид имеет сроки давности и не может возобновляться, в то время, как регресс дает такую возможность.

Возможности участия субъектов в суброгации

Каков порядок действий при признании вас виновником ДТП?

В случае, если в процессе проведения проверки или на месте ДТП было выявлено, что виновником этого происшествия являетесь вы, то порядок действий будет разным.

    При обнаружении на месте ДТП вы должны подготовить и предъявить следующие документы:
  • заполнить извещение для страховой компании;
  • получение справки о совершении ДТП;
  • предоставить пострадавшему все контактные данные ваших страховщиков;
  • оповестить свою компанию о возникновении риска, требующего выплаты. Организовать это следует в течение ближайшей недели, исключая выходные;
  • своевременно прибыть в ГИБДД для того, чтобы узнать результат их расследования.

Действия при ДТП

При этом, необходимо предоставить документы и в свою страховую компанию

    следующего содержания:
  • предупреждение о возникновении ДТП, заполненное двумя сторонами;
  • официально заполненный документ сотрудником госавтоинспекции о совершении наезда;
  • две формы с печатями и штампами;
  • копии всех необходимых документов;
  • результат проведения расследования и номер счета в банке.

Документы в страховую компанию

Если же ваша вина была установлена в результате проведения расследования, однако она была частичная, то вы должны выплатить только за те повреждения, которые нанесли машине пострадавшего. Однако, следует не исключать вариант обращения последнего в вашу страховую компанию для выплаты компенсации.

Что обозначает суброгационное право в автостраховании?

После того, как страхователь получил свои денежные средства обратно, страховщик может потребовать выплату денежных средств в качестве издержки за проведенную деятельность. В данном случае речь идет о праве суброгации. Оно имеет свои особенности и определенные правила.

Схема суброгации

Так, сюда входят следующие положения:

  1. Компания страховщик не имеет права требовать издержки до того момента, пока не выплатила компенсацию страховой компании пострадавшего в дорожно-транспортном происшествии.
  2. Компания не может требовать сумм, значительно превышающих первостепенную. Кроме того, страховая компания должника должна оценивать сумму объективно. В случае замены старых запасных частей на новые в машине, имеющей свыше 11 лет, страховщик вправе требовать только ту сумму, которая была отдана за демонтаж запчастей. В остальных случаях общая сумма издержек должна равняться выплате.

Разница между правом на суброгацию и правом на реализацию суброгации

Понятия «право на суброгацию» и «право на реализацию суброгации» имеют два разных значения.

Так, право на суброгацию имеет место быть при закреплении взаимоотношений между компанией и гражданским лицом. То есть компания получит денежные средства после выплаты компенсации пострадавшему в ДТП.
Что касается права на реализацию, то вне зависимости от того, кому компания выплачивала денежные средства – своему гражданскому лицу и пострадавшему – она имеет возможность получить определённую сумму.

Оформление ДТП, суброгация и регресс

Так происходит после выполнения двух условий:

  • При заключении соглашения компания должна предвидеть возможные нарушения и в договоре указать данный пункт.
  • Взимание денежных средств возможно только после выплаты компенсации или страховки лицу, которое заставило понести убытки в компании.

Таким образом, два этих понятия совершенно различны между друг другом и их ни в коем случае нельзя путать между собой.

Суброгация и право на регресс

Несмотря на разность понятий «суброгация» и «регресс», в них имеются общие черты. Они заключаются в преподавании урока тому лицу, которое привело к возникновению издержек в компании, а также наличию трёх сторон при разбирательстве и установлении вины гражданского лица при совершении ДТП.

Суброгация и регресс

Суброгация, и регрессивное деяние достаточно сильно похожи. Но, при этом, они имеют и множество различий, в которых одним из самых главных является само определение понятия. Суброгация не имеет права выставлять новые обязательства перед виновником происшествия, в то время как при регрессивном деянии такая функция вполне уместна.

Наличие исковой давности при суброгации

Исковая давность – это возможность требования денежных средств с виновника ДТП в течение определённого периода времени. По закону действует она в течение 3 лет, после которых предъявить виновнику иск становится невозможным.
Однако, в связи с малопонятностью данной процедуры гражданскими лицами вкупе с желанием получения наживы, эта давность может систематически нарушаться.

Исковая давность в суброгации

Нарушителем может выступить:

  1. Потерпевший при дорожно-транспортном происшествии. Желая получить двойную прибыль, он может умолчать о договорённости с виновником ДТП, при которой последний выплачивает денежные средства на месте аварии. В этом случае потерпевший может подать заявление в свою страховую компанию о возмещении убытков. Компания, в свою очередь, подаёт иск страховщику виновника. Компания все выплачивает и требует со своего гражданского лица выплаты издержек. Как итог, виновник обязан оплатить компенсацию вторично.
  2. Страховая компания. По истечении искового срока страховщик может попытаться получить со своего гражданского лица повторную компенсацию. В случае незнания закона про исковую давность виновник, даже при обращении в суд, будет вынужден платить вторично.

Следует чётко понимать понятие «исковая давность» для уберегания себя от многочисленных убытков.

Разновидности страхования при суброгации: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО

При заключении договора на страхование жизни или трудоспособности суброгация проводиться не может. Что касается страхования личного имущества, то данная процедура имеет место быть. Под таким понятием понимается не только недвижимое, но и движимое имущество.

Таким образом, процедура подмены кредитора касается только следующих видов страхования:

  1. ОСАГО. Обязательное страхование, выдаваемое страховыми компаниями после получения прав и при наличии транспортного средства у гражданского лица. Подразумевает выплату денежных средств пострадавшему при совершении ДТП гражданским лицом, с которым заключался договор.
  2. КАСКО. Вид страхования, который подразумевает страхование транспортного средства гражданского лица с выплатой ему компенсации при совершении ДТП другим лицом.
  3. ДСАГО. Дополнительное страхование с наличием некоторых пунктов, которое можно оформлять по желанию.

Кроме этих трёх процедур, никакие виды страхования не могут пересекаться с суброгацией.

Как предъявить требования к страховой компании в порядке суброгации

Суброгация – это достаточно надёжный источник восполнения убытков, при котором три стороны оказываются в плюсе: страховщик виновника и потерпевшего, а также сам потерпевший. С другой стороны, данная процедура позволяет добиться выполнения правил дорожного движения под страхом выплаты денежных средств из собственного кармана. Единственное, что не следует забывать: помните о своих гражданских правах, а также о понятии «исковая давность» и не нарушайте законы, дабы не платить за свои промахи дважды.

Суброгация - определение, примеры, случаи, процессы

Суброгация означает замену одного лица другим в отношении законного права, требования или другого законного требования. Лицо, которое замещает другое лицо путем суброгации, принимает на себя права первоначальной стороны в этом вопросе. Суброгация чаще всего встречается в страховых случаях, когда страховая компания, осуществив платеж своему застрахованному, вступает на место застрахованного и требует выплаты от третьей стороны.Чтобы изучить эту концепцию, рассмотрим следующее определение суброгации.

Определение суброгации

Глагол

  1. Заменить одно лицо другим со ссылкой на юридический иск или право.

Происхождение

1400-1450 Поздний средний английский

Что такое суброгация

Цель суброгации или того, чтобы одна сторона заняла место другой по юридическому или финансовому обязательству, состоит в том, чтобы гарантировать, что обязательство или долг в конечном итоге оплачены стороной, которая должна, действуя по справедливости, выплатить его.Обычная суброгация - это право, предоставляемое, когда одна сторона платит или удовлетворяет долг или обязательство другой стороны в результате договорного соглашения между двумя сторонами. Это обычно наблюдается, когда страховая компания оплачивает повреждение автомобиля клиента, вызванное халатностью другого водителя. Страховая компания, вылечив своего клиента, имеет право преследовать нерадивого водителя, чтобы требовать выплаты. В таком случае клиент передает страховой компании свое положение и право требовать возмещения убытков от другого водителя.

Страховая суброгация

Последним шагом в процессе страхования обычно является суброгация, и в большинстве случаев застрахованный почти ничего не слышит об этом. Хотя страховая суброгация может происходить между страховой компанией и лицом, признанным виновным в убытке, чаще всего это происходит между страховыми компаниями для всех вовлеченных сторон. Когда страховая компания решает продолжить суброгацию, по закону необходимо уведомить застрахованного клиента перед тем, как продолжить.Есть две важные причины, по которым клиент должен быть уведомлен о деятельности по суброгации страхования:

  1. Страховая компания обязана по закону пытаться вернуть франшизу своему клиенту в рамках процесса суброгации. В случае возврата эта сумма должна быть возвращена клиенту.
  2. Застрахованный клиент должен сотрудничать с попытками суброгации страховой компании. Это может помешать ему подписать какие-либо соглашения об освобождении другой стороны от юридической или финансовой ответственности без предварительного разрешения страховой компании.

В некоторых случаях применение суброгации просто не стоит времени или затрат страховой компании. Если страховая компания решает не требовать выплаты от другой стороны, застрахованный клиент имеет право попытаться взыскать свою франшизу с другой стороны или страховой компании стороны самостоятельно.

Когда может быть подано требование о суброгации

Концепция суброгации претензий обеспечивает плавный процесс получения выплаты по страховому полису.В большинстве случаев страховая компания физического лица оплачивает претензию клиента напрямую, а затем требует компенсации от другой стороны или его страховой компании. Застрахованный клиент получает платеж незамедлительно, за что он платит своей страховой компании, после чего страховая компания может подать иск о суброгации против стороны, виновной в потере. Требование суброгации может быть подано, если застрахованный клиент имеет убытки, покрываемые его страховым полисом, и другая сторона несет ответственность или несет ответственность за убытки.

Требование суброгации также может применяться, когда застрахованный клиент виновен в возмещении ущерба.

Например:

Том и Джон, одновременно выезжающие со своих парковочных мест в торговом центре, сталкиваются в середине ряда. У обоих мужчин есть страховка для покрытия убытков, и оба предъявляют претензии по своим полисам. В таком случае вполне вероятно, что оба водителя будут признаны виновными хотя бы частично. Обе страховые компании могут предъявлять друг другу требования суброгации, при этом каждая компания в конечном итоге оплачивает своему клиенту часть требования другой стороны.

Отказ от суброгации

Отказ от суброгации - это соглашение застрахованного лица об отказе от страховой компании. Это вступает в игру, когда лицо, причинившее ущерб, хочет урегулировать вопрос напрямую со страховой компанией другой стороны. Большинство соглашений об урегулировании в таких случаях включают оговорку об отказе от суброгации, которая после подписания предотвращает вмешательство страховой компании физического лица для решения вопроса, если что-то пойдет не так.Большинство страховых компаний требуют, чтобы их клиенты уведомили их перед подписанием отказа от суброгации.

Расследование суброгации в пользу всех

Во многих случаях широко распространенные проблемы здоровья или безопасности никогда бы не стали достоянием общественности, если бы не суброгативные расследования. Например, в 2000 году страховой следователь из State Farm Insurance исследовал несколько сообщений о шинах Firestone на автомобилях Ford, терпящих катастрофические повреждения, что привело к материальному ущербу, травмам и даже смерти.Следователь забеспокоился и сообщил о случившемся в Национальную администрацию безопасности дорожного транспорта (НАБДД). Затем NHTSA связалось с Firestone и Ford по поводу большого количества сбоев в определенных случаях.

Дальнейшее расследование компании

Ford выявило высокую частоту отказов нескольких 15-дюймовых моделей шин Firestone, большинство из которых было произведено на заводе Firestone в Декейтере, штат Иллинойс. Это действие привело к отзыву некоторых моделей шин Firestone на некоторых автомобилях Ford, но, что более важно, расследование закончилось закрытием завода Firestone в Decatur.Все это произошло в результате расследования суброгации страхования, в ходе которого следователь совхоза заметил закономерность убытков, но все общественное сообщество выиграло от предпринятых действий.

Связанные юридические термины и вопросы

  • Контракт - Соглашение между двумя или более сторонами, в котором дается обещание сделать или предоставить что-либо в обмен на ценную выгоду.
  • Повреждения - Денежные
.

машинное обучение - в чем разница между регрессией и классификацией?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Разница между классификацией и регрессией (со сравнительной таблицей)

Классификация и регрессия - это две основные проблемы прогнозирования, которые обычно решаются при интеллектуальном анализе данных. Прогнозное моделирование - это метод разработки модели или функции с использованием исторических данных для прогнозирования новых данных. Существенная разница между классификацией и регрессией заключается в том, что классификация сопоставляет объект входных данных с некоторыми дискретными метками. С другой стороны, регрессия сопоставляет объект входных данных с непрерывными действительными значениями.

Содержание: классификация против регрессии

  1. Таблица сравнения
  2. Определение
  3. Ключевые отличия
  4. Заключение

Сравнительная таблица

Основа для сравнения Классификация Регрессия
Базовый Обнаружение модели или функций, в которых выполняется отображение объектов в предопределенные классы. Разработанная модель, в которой объекты отображаются в значения.
Включает прогнозирование Дискретных значений Непрерывных значений
Алгоритмы Дерево решений, логистическая регрессия и т. Д. Дерево регрессии (случайный лес), линейная регрессия и т. Д.
Характер прогнозируемых данных Неупорядоченный Упорядоченный
Метод расчета Точность измерения Измерение среднеквадратичной ошибки

Определение классификации

Классификация - это процесс поиска или обнаружения модели (функции), которая помогает разделить данные на несколько категориальных классов.При классификации определяется групповое членство проблемы, что означает, что данные классифицируются по различным меткам в соответствии с некоторыми параметрами, а затем метки прогнозируются для данных.

Производные модели могут быть продемонстрированы в форме правил «ЕСЛИ-ТО», деревьев решений или нейронных сетей и т. Д. Дерево решений в основном представляет собой блок-схему, которая напоминает древовидную структуру, где каждый внутренний узел изображает тест на атрибут, а его ветви показывают результат теста.Процесс классификации имеет дело с проблемами, когда данные могут быть разделены на две или более дискретных метки, другими словами, на два или более непересекающихся набора.

Возьмем пример , предположим, что мы хотим предсказать вероятность дождя в некоторых регионах на основе некоторых параметров. Тогда было бы две метки дождя и без дождя, по которым можно было бы классифицировать разные регионы.

Определение регрессии

Регрессия - это процесс поиска модели или функции для разделения данных на непрерывные действительные значения вместо использования классов.Математически в задаче регрессии пытаются найти приближение функции с минимальным отклонением ошибки. В регрессии прогнозируется, что числовая зависимость данных будет различать это.

Регрессионный анализ - это статистическая модель, которая используется для прогнозирования числовых данных вместо меток. Он также может идентифицировать движение распределения в зависимости от имеющихся данных или исторических данных.

Давайте возьмем аналогичный пример также в регрессии, где мы находим возможность дождя в некоторых конкретных регионах с помощью некоторых параметров.В этом случае есть вероятность, связанная с дождем. Здесь мы не классифицируем регионы в пределах дождя и не маркируем дождевые метки, а вместо этого классифицируем их по связанной с ними вероятности.

Ключевые различия между классификацией и регрессией

  1. Процесс классификации моделирует функцию, с помощью которой данные прогнозируются в метках дискретных классов. С другой стороны, регрессия - это процесс создания модели, которая предсказывает непрерывное количество.
  2. Алгоритмы классификации включают дерево решений, логистическую регрессию и т. Д.Напротив, дерево регрессии (например, случайный лес) и линейная регрессия являются примерами алгоритмов регрессии.
  3. Классификация предсказывает неупорядоченные данные, а регрессия предсказывает упорядоченные данные.
  4. Регрессия может быть оценена с использованием среднеквадратичной ошибки. Напротив, классификация оценивается по точности измерения.

Заключение

Метод классификации

обеспечивает модель или функцию прогнозирования, которая прогнозирует новые данные в дискретных категориях или метках с помощью исторических данных.И наоборот, метод регрессии моделирует функции с непрерывными значениями, что означает, что он предсказывает данные в виде непрерывных числовых данных.

.

Использование преобразования логарифма в регрессии и прогнозировании

Концепции данных

Принципы и риски прогнозирования (pdf)

Знаменитое предсказание котировки
Как перемещать данные вокруг
Познакомьтесь с вашими данными
Корректировка инфляции (дефляция)
Сезонная корректировка
Стационарность и дифференциация
Логарифм преобразование

преобразование логарифма

Введение в логарифмы : Логарифмы являются одними из самых важные математические инструменты в инструментарии статистического моделирования, поэтому вы необходимо хорошо знать их свойства и способы использования. А функция логарифма определяется по «основанию», которое является положительное число: если b обозначает базовое число, то Логарифм X по основанию b - это, по определению, число Y такое, что b Y = Х . Например, база-2 логарифм 8 равен 3, потому что 2 3 = 8, а по основанию 10 логарифм 100 равен 2, потому что 10 2 = 100. Есть три вида логарифмов. в стандартном использовании: логарифм с основанием 2 (преимущественно используется в информатике и теория музыки), десятичный логарифм (преимущественно используется в инженерии), и натуральный логарифм (преимущественно используется в математике и физика и в экономике и бизнесе ).В функции натурального журнала основание число - это трансцендентное число « чье десятичное разложение составляет 2,718282…, поэтому функция натурального логарифма и экспоненциальная функция ( e x ) противоположны друг другу. В только различия между этими тремя функциями логарифмирования являются мультипликативными коэффициенты масштабирования, поэтому логически они эквивалентны для целей моделирования, но выбор базы важен из соображений удобства и условности, в соответствии с настройкой.

В стандартных математических обозначениях, а также в Excel и большинстве другое аналитическое программное обеспечение, выражение LN (X) представляет собой натуральный логарифм от X, и EXP (X) - экспоненциальная функция от X, поэтому EXP (LN (X)) = X и LN (EXP (X)) = X. Это означает, что функция EXP может использоваться для преобразования прогнозы с естественным каротажем (и их соответственно нижняя и верхняя достоверность пределы) обратно в реальные единицы. Вы не можете использовать функцию EXP, чтобы напрямую удалить из журнала статистику ошибок модели, подходящей для данные естественной регистрации.Вам нужно сначала преобразовать прогнозы обратно в реальные единицы, а затем пересчитать ошибки и статистика ошибок в реальных единицах измерения, если важно, чтобы они числа. Однако ошибка статистику модели, адаптированной к данным естественного каротажа, часто можно интерпретировать как приблизительные меры процента ошибка, как описано ниже, и в ситуациях, когда ведение журнала целесообразно в во-первых, часто бывает интересно измерить и сравнить ошибки в процентное соотношение.

Как правило, выражение LOG b (.) используется для обозначения функции логарифма по основанию b, и LN используется для частного случая натурального журнала, в то время как LOG часто используется для частного случая журнала base-10. В частности, LOG означает вход в систему по основанию 10. Excel. В Statgraphics, увы, функция, которая называется LOG - это натуральный журнал , а функция логарифма с основанием 10 - LOG10. В оставшейся части этого раздела (и в другом месте на сайте) и LOG, и LN будут использоваться для ссылки на функцию естественного журнала для совместимости с Обозначение Statgraphics. Также, символ «≈» означает примерно равно, с приближение является более точным в относительном выражении для меньших абсолютных значения, как показано в таблице ниже.

Изменение натуральный логарифм ≈ изменение в процентах : Естественный логарифм и его базовое число e обладают некоторыми магическими свойствами, которые вы может вспомнить из расчетов (и вы, возможно, надеялись, что никогда не встретите очередной раз).Например, функция e X является собственной производной, а производная LN (X) равна 1 / X. Но для целей бизнес-анализа, его большим преимуществом является то, что небольших изменений в естественных log переменной напрямую интерпретируются как процентные изменения, с очень близким приближением . Причина в том, что график Y = LN (X) проходит через точку (1, 0) и имеет там наклон 1, поэтому он касается прямая линия с уравнением Y = X-1 (пунктирная линия на графике ниже):

Это свойство функции натурального журнала означает, что

LN (1 + r) ≈ r

когда r намного меньше единицы по величине. Почему это важно? Предположим, что X увеличивается на небольшой процент, например 5%. Это означает что он меняется с X на X (1 + r), где r = 0,05. Теперь обратите внимание:

LN (X (1 + r)) = LN (X) + LN (1 + r) ≈ LN (X) + р

Таким образом, когда X увеличивается на 5%, то есть умножается на коэффициент 1,05, естественное log X изменяется с LN (X) на LN (X) + 0.05, очень близко приближение. Увеличение X на 5% поэтому (почти) эквивалентно добавлению 0,05 к LN (X).

От теперь я буду называть изменения натуральных логарифмов "Diff-logs". (В Statgraphics, преобразование X в diff-log буквально DIFF (LOG (X)). В следующей таблице показано точное соответствие для процентов в диапазоне от -50% до + 100%:

Как видите, процентные изменения и diff-logs почти одинаковы в диапазоне +/- 5%, и они остаются очень близко до +/- 20%.Для больших При процентном изменении они начинают несимметрично расходиться. Обратите внимание, что журнал изменений, соответствующий до 50% -ного уменьшения составляет ‑0,693, в то время как дифференциал 100% увеличения составляет +0,693, ровно противоположное число. Это отражает тот факт, что снижение на 50% с последующим увеличением на 100% (или наоборот) вернет вас в то же место.

процентное изменение Y в период t определяется как (Y т -Y т-1 ) / Y т-1 , что всего на примерно равно LN ( т ) - LN ( т-1 ), но приближение почти точное , если процентное изменение небольшое, как показано в таблице выше.В Статистические термины, это означает, что DIFF (Y) / LAG (Y, 1) практически идентичен ДИФФ (ЖУРНАЛ (Y)). Если ты не веришь мне, вот график процентного изменения продаж автомобилей по сравнению с первым разница его логарифма, увеличивая масштаб за последние 5 лет. Синий и красные линии практически неразличимы, за исключением самого высокого и самого низкого точки. (Опять же, LOG означает LN в Statgraphics.)

Если ситуация тот, в котором процентные изменения потенциально достаточно велики для этого чтобы быть неточным, лучше использовать логарифмические единицы, а не процентных единиц, потому что при этом учитывается сложное путь, и он симметричен с точки зрения последовательностей выигрышей и проигрышей . Дифференциальный журнал -0,5 с последующим значением +0,5 вернет вас к ваша исходная позиция, тогда как 50% убыток, за которым следует 50% прирост (или наоборот наоборот) оставляет вас в худшем положении.

(Вернуться к началу страницы)

Линеаризация экспоненциального роста и инфляции: T логарифм продукта равен сумма логарифмов, то есть LOG (XY) = LOG (X) + LOG (Y), независимо от основание логарифма. Следовательно, регистрация преобразует мультипликативных отношений в аддитивных отношений , и по той же причине он преобразует экспоненциальных (совокупный рост) тенденции к линейной тенденции .Логарифмируя переменные, которые связаны мультипликативно и / или экспоненциально растут со временем, мы можем часто объясняют их поведение линейными моделями. Например, вот график ЛОГА (АВТОПРОДАЖА). Обратите внимание, что преобразование журнала преобразует экспоненциальной модели роста до линейной , и одновременно преобразует мультипликативный (пропорционально-дисперсионный) сезонный образец в добавочный (постоянная дисперсия) сезонный шаблон. (Сравните это с исходным графиком АВТОПРОДАЖИ.) Эти преобразования делают преобразованные данные более подходящими для соответствия линейные / аддитивные модели.


Регистрация серии часто имеет эффект, очень похожий на выкачивание: она выравнивается. экспоненциального роста и снижает гетероскедастичность (т. е. стабилизирует дисперсия). Таким образом, ведение журнала оставляет желать лучшего. мужской дефлятор ", который не требует никаких внешних данных (или каких-либо ломать голову над тем, какой индекс цен использовать).Лог не точно то же, что и дефляция - не устраняет восходящий тренд в данные, но это может исправить тенденцию, чтобы она могла лучше соответствовать линейная модель. Дефляция сама по себе не выпрямит экспоненциальную кривую роста, если рост частично реальные и лишь частично из-за инфляции.

Если вы собирается записывать данные, а затем соответствовать модели, которая неявно или явно использует разность (е.g., случайное блуждание, экспоненциальное сглаживание или модель ARIMA), то это обычно избыточно для дефлятирования индексом цен, если уровень инфляции изменяется очень медленно: процентное изменение, измеренное в номинальных долларах, будет почти так же, как процентное изменение в постоянных долларах. В Statgraphics обозначение, это означает, что DIFF (LOG (Y / CPI)) почти идентичен DIFF (LOG (Y)): единственная разница между ними - очень слабый шум из-за колебаний в уровне инфляции.Чтобы продемонстрировать этот момент, вот график первого разница зарегистрированных продаж автомобилей с дефляцией и без:

Путем регистрации , а не , чем дефляция, вам не нужно включать явный прогноз будущей инфляции в модели: вы просто объединяете инфляцию вместе с любыми другими источниками устойчивого роста соединения в исходных данных. логирование данные до подгонки модели случайного блуждания дают так называемое геометрическое случайное блуждание - i.е., случайное блуждание с геометрическим, а не линейным ростом. Геометрическое случайное блуждание - это модель прогнозирования по умолчанию, которая обычно используется для данных о ценах на акции. (Вернуться к началу страницы.)

Тренд измеряется в натуральных логарифмах ≈ рост в процентах: Потому что изменения в натуральном логарифме (почти) равны до процентов изменений в исходной серии, отсюда следует, что наклон линии тренда, подогнанной к зарегистрированным данным, равна среднему значению процента рост в оригинальной серии.Например, на приведенном выше графике LOG (АВТОПРОДАЖА), если вы "на глаз" линии тренда, вы увидите, что объем зарегистрированных продаж автомобилей увеличивается на около 2,5 (с 1,5 до 4,0) за 25 лет, что в среднем составляет около 0,1 в год, т.е. 10% в год. Намного проще оцените эту тенденцию из зарегистрированного графика, чем из исходного незарегистрированного один! Полученная здесь цифра 10% составляет номинального роста , включая инфляция. Если бы мы вместо этого наблюдали линию тренда на графике зарегистрированного спущенного продажи, т.е., LOG (AUTOSALE / CPI), его наклон будет в среднем реальных процента рост.

Обычно тренд оценивается более точно с помощью статистической модели который явно включает параметр локального или глобального тренда, например линейный модель тренда, случайного блуждания с дрейфом или линейного экспоненциального сглаживания. Когда модель такого типа сочетается с преобразованием бревна, его параметр тенденции можно интерпретировать как процентную скорость роста.

(Вернуться к началу стр.)

Ошибки измеряется в натуральных логарифмах ≈ ошибки в процентах: Еще одно интересное свойство логарифма заключается в том, что ошибки в прогнозировании записанных рядов можно интерпретировать как приблизительные процентные ошибки в прогнозировании исходной серии, хотя процентные значения относительно прогнозных значений, а не фактических значений. (Обычно один интерпретирует "процентную ошибку" как ошибку, выраженную как процент от фактического значения, а не от прогнозного значения, хотя статистические свойства процентных ошибок обычно очень похожи, несмотря на от того, рассчитываются ли проценты относительно фактических значений или прогнозы.)

Таким образом, если вы используете оценку методом наименьших квадратов, чтобы подогнать модель линейного прогнозирования к зарегистрированным данных, вы неявно минимизируете среднеквадратичную ошибку процента , вместо среднеквадратичной ошибки в исходных единицах измерения, что, вероятно, является хорошим вещь, если преобразование журнала было подходящим в первую очередь. И если вы посмотрите статистику ошибок в зарегистрированных единицах, вы можете интерпретировать их как проценты, если они не слишком велики - скажем, если их стандартное отклонение равно 0.1 или менее. В этом диапазоне стандартное отклонение ошибок при прогнозировании зарегистрированного ряда составляет приблизительно стандартное отклонение процентных ошибок при прогнозировании исходного серии, а средняя абсолютная ошибка (MAE) при прогнозировании зарегистрированной серии равна приблизительно средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) при прогнозировании оригинальная серия. (Я использую эталонный показатель 0,1 здесь, потому что в этот момент изменение стандартного отклонения 2, критическое значение для 95% доверительного интервала будет 0.2, а соответствие между diff-логами и процентами начинает изрядно отваливаться быстро после этого, как показано в таблице выше. Если стандартное отклонение ошибки в зарегистрированных единиц больше 0,1, вам следует рассчитать доверительные интервалы в зарегистрированные единицы, а затем разнесите их нижнее и верхнее значения отдельно, используя функция EXP.)

(Вернуться к началу стр.)

Коэффициенты в логарифмических регрессиях ≈ пропорциональные процентные изменения : Во многих экономических ситуациях (особенно соотношение цена-спрос), предельное влияние одной переменной на ожидаемая стоимость другого является линейной с точки зрения процентных изменений , а не абсолютных изменения.В таких случаях применяя преобразование натурального или дифференциального журнала в зависимые и независимые переменные могут быть подходящими. Этот вопрос будет обсуждаться более подробно в главе о регрессии этих ноты. В частности, часть 3 продаж пива Пример регрессии иллюстрирует применение преобразования журнала в моделирование влияния цены на спрос, в том числе как использовать EXP (экспоненциальная) функция для «разрегистрации» прогнозов и доверительных интервалов чтобы преобразовать их обратно в единицы исходных данных.

.

Смотрите также